Chapter 7-40. NoSQL기초

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Chapter 7-40. NoSQL기초

Chansman 2025. 3. 26. 16:34

📌 NoSQL 기초 정리 – 개념부터 구조, 활용까지 완전 분석!

🧠 NoSQL이란?

"Not Only SQL"의 약자로, 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 아닌 다양한 데이터 모델을 사용하는 데이터베이스를 의미합니다.

구분 설명

✅ 정의	SQL 이외의 방식으로 데이터를 저장하고 조회하는 비관계형 데이터베이스
✅ 주요 목적	대규모 데이터 처리, 유연한 스키마 구조, 수평적 확장성
✅ 대표 기술	MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j 등

🧩 NoSQL의 등장 배경

다양한 데이터 구조: 비정형(텍스트), 반정형(JSON), 정형(표형식) 데이터 처리
대용량 데이터: SNS, IoT, 로그 등 수평 확장이 가능한 구조 필요
고성능 요구: 실시간 처리, 빠른 읽기/쓰기, 분산처리 등

🚀 NoSQL의 특징 요약

특징 설명

🧱 스키마 유연성	테이블 구조 없이 데이터 필드 자유롭게 추가 가능
🌐 분산 처리	여러 노드에 데이터를 자동 분산 저장/처리 가능
📈 수평 확장성	서버를 추가하여 성능과 용량을 확장 가능
💡 다양한 모델	문서, 키-값, 그래프, 컬럼 기반 등 다양한 데이터 모델 존재

🗂 NoSQL 데이터 타입 분류

분류 예시 설명

정형	MySQL, PostgreSQL	표 기반의 RDBMS 형태
반정형	MongoDB, JSON, XML	구조는 있으나 스키마는 유동적
비정형	이미지, 비디오, 텍스트	구조 없는 대용량 데이터

⚙️ 동작 원리 및 구조

유형 대표 DB 구조 설명

문서 지향	MongoDB, CouchDB	JSON/BSON 문서로 저장
키-값 저장소	Redis, DynamoDB	Key-Value 쌍으로 저장 및 조회
그래프 DB	Neo4j	노드와 엣지로 관계 표현
컬럼 기반	Cassandra	대규모 읽기/쓰기에 특화된 컬럼 중심 저장

💻 MongoDB 코드 예시 및 데이터 흐름

{
  "_id": ObjectId("60c72b2f9af1f1f2d3b4b6bc"),
  "name": "John Doe",
  "age": 29,
  "address": {
    "city": "New York",
    "zipcode": "10001"
  },
  "interests": ["traveling", "reading"]
}

📌 데이터 흐름 분석

JSON 형식으로 데이터를 저장
필드별로 조회 및 필터링 가능 → 유연한 쿼리 구조

🧪 실전 활용 사례

사례 활용 기술 설명

웹 세션 관리	Redis	빠른 읽기/쓰기로 로그인 세션 캐싱
로그 처리	MongoDB, Elasticsearch	비정형 로그 저장 및 검색 최적화
추천 시스템	Neo4j	사용자 간 관계 분석으로 추천 모델 구현

⚠️ 고급 팁 & 자주 하는 실수

항목 주의점

🔄 스키마 관리	스키마가 없지만, 일관성은 직접 관리해야 함
🧭 인덱싱	NoSQL도 인덱스 설계가 중요 (쿼리 속도 영향)
⚙️ 데이터 모델링	무계획 삽입 시 나중에 성능/정합성 이슈 발생

✅ 마무리 요약

NoSQL은 유연한 구조와 수평 확장성, 비정형 데이터 지원 등 다양한 장점을 가진 비관계형 데이터베이스입니다.
용도에 따라 문서, 키-값, 그래프, 컬럼 등 다양한 모델을 선택할 수 있습니다.
실무에선 로그 관리, 세션 저장, 추천 시스템 등 다양한 영역에서 활용됩니다.

📚 참고자료

무신사 서비스에 적합한 NoSQL 도입 여정 — 1편
MongoDB 공식 문서, Redis 개요, Neo4j 구조 문서

이 글을 기반으로 NoSQL을 처음 접하더라도 핵심 개념과 활용 방법을 쉽게 익힐 수 있습니다. 🙌