👉 Python 개념 정리: 상수(Constant) 와 리터럴(Literal)

👉 Python 개념 정리: 상수(Constant) 와 리터럴(Literal)

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1️⃣ 상수와 리터럴 구분 정의

구분 설명 예시 특징

리터럴 (Literal)	값 그 자체를 의미함	"hello", 123, True	코드에 직접 쓰인 고정된 값
상수 (Constant)	바뀌지 않도록 약속된 변수	PI = 3.14, MAX = 100	변수이지만 변경하지 말아야 함
Literal 타입힌트	typing 모듈에서 정해진 값만 허용하는 타입 지정	Literal["on", "off"]	Python 3.8+부터 지원

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2️⃣ 리터럴 (Literal) 예시 설명

# 리터럴: 값 그 자체를 의미
"Python"      # 문자열 리터럴
42            # 정수 리터럴
3.14          # 실수 리터럴
True, False   # 불리언 리터럴

✅ 리터럴은 변수에 저장되지 않은 상태의 직접 작성된 값이에요.

language = "Python"  # "Python"은 리터럴, language는 변수입니다.

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3️⃣ 상수 (Constant) 예시 설명

# 상수: 변하지 않는 값으로 사용하기 위한 변수
PI = 3.141592
MAX_USERS = 100

✅ Python에서는 상수를 강제하는 문법은 없지만,
대문자 변수명으로 작성하여 개발자 간 "변경하지 말자"는 약속을 표현합니다.

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4️⃣ typing.Literal 개념 (Python 3.8+)

from typing import Literal

def set_status(status: Literal["on", "off"]):
    print(f"상태: {status}")

set_status("on")     # ✅ OK
set_status("off")    # ✅ OK
set_status("sleep")  # ❌ mypy 등 정적 검사 도구에서 에러 발생

✅ Literal은 특정 값만 인자로 받도록 제한하는 타입 힌트로, 안정성과 예측 가능성을 높여줍니다.

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5️⃣ 정보 요약 정리

항목 의미 예시

리터럴	값 자체	"Hello", 3.14
상수	변경하지 말아야 하는 변수	PI = 3.14
Literal 타입힌트	타입 제한 (고정값만 허용)	Literal["on"]

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🚀 실무 사용 포인트

• Flask, Django 등의 백엔드 프로젝트에서 설정값이나 상태값을 정의할 때 상수와 Literal 타입힌트를 조합하면 코드의 명확성과 안정성을 높일 수 있어요.
• 리터럴은 코드를 해석할 때 가장 먼저 만나는 고정된 값이기 때문에, 초기화 값이나 기본값 정의에 자주 사용됩니다.
• Literal은 특히 API 응답 값 제한, Enum 대체, 상태값 지정 등에 유용합니다.

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✅ 결론

• 리터럴은 코드에 직접 쓰인 "값" 자체를 의미합니다.
• 상수는 변경되지 않도록 의도적으로 선언된 "변수"입니다.
• Literal 타입힌트는 타입 안정성을 위해 사용되는 Python의 문법 도구입니다.

이 개념들을 구분해서 정확히 이해하면, 더 견고하고 읽기 쉬운 코드를 작성할 수 있어요!