기술블로그
🧩 Flask vs Django vs FastAPI 비교 정리
Chansman
2025. 5. 26. 16:36
🧩 Flask vs Django vs FastAPI 비교 정리
1️⃣ 기본 개념 비교
항목 Flask Django FastAPI
🔧 프레임워크 유형 | 마이크로 (간단하고 유연) | 풀스택 (많은 기능 내장) | 마이크로 (비동기 지원) |
🚀 출시 시기 | 2010년 | 2005년 | 2018년 |
🧠 주요 철학 | 단순함과 유연함 | 모든 것을 포함한 일체형 | 빠른 개발 + 자동 문서화 |
📦 포함 기능 | 라우팅만 기본 제공 | ORM, Admin, Auth 등 기본 포함 | 타입 기반 API + 자동 문서화 제공 |
2️⃣ 주요 특징
✅ Flask
- 경량, 자유도 높음
- 필요한 기능은 플러그인으로 추가
- 배우기 쉽고 빠른 프로토타입 제작에 유리
✅ Django
- 기본적으로 ORM, 관리자 페이지, 인증, 라우팅 제공
- 빠른 서비스 구축에 유리
- MTV(Model-Template-View) 구조
✅ FastAPI
- 비동기 처리 (async/await) 완벽 지원
- Pydantic 기반 타입 검증
- OpenAPI 기반 자동 문서화
- 최신 Python 타입힌트 적극 활용
3️⃣ 장단점 비교
항목 Flask Django FastAPI
👍 장점 | 매우 유연배우기 쉬움필요한 것만 사용 가능 | 모든 기능 내장커뮤니티 크고 문서 풍부관리 페이지 제공 | 빠른 응답 속도자동 API 문서화타입 기반 검증 |
👎 단점 | 기능 확장 시 설계 어려움대형 프로젝트 부적합 | 유연성 낮음구조와 설정 복잡 | 신생 프레임워크학습 비용 존재복잡한 기능 직접 구현 필요 |
4️⃣ 상황별 추천
상황 추천 프레임워크 이유
💡 개인 포트폴리오 / 소규모 웹앱 | Flask | 단순하고 빠르게 구현 가능 |
🏢 기업 서비스 / 웹사이트 / Admin 필요 | Django | 기능 내장, 유지보수 용이 |
⚡ 고속 API / 데이터 처리 중심 | FastAPI | 빠른 응답, 타입 안정성, 자동 문서화 |
💡 실무 팁
- Flask: Flask-Restful, SQLAlchemy 등 확장 필수 → 구조 정리 필요
- Django: 익히기 어려우나 관리성과 확장성이 뛰어남
- FastAPI: AI/데이터 백엔드에 최적, 비동기 처리 강력
✅ 한 줄 요약
- Flask → 빠르고 자유로운 실습/개인 프로젝트에 적합
- Django → 안정적인 웹 서비스, 관리자 기능까지 포함
- FastAPI → 최신 Python 기술로 고속 API 구축에 최적화