📌 [SQL 분석] JOIN 순서 바꿔도 될까? – rental vs customer 기준 차이 완전 정리!

 

📌 [SQL 분석] JOIN 순서 바꿔도 될까? – rental vs customer 기준 차이 완전 정리!

SQL에서 조인의 방향성과 의미를 정말 잘 짚으신 거예요! 👍

✅ 결론부터 말하자면:

네, FROM customer c JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id로 바꿔도 결과는 같습니다!

하지만... 정말로 완전히 같을까요? 왜 실무에서는 rental → customer 순서를 더 자주 쓰는지, 지금부터 핵심만 쏙쏙 정리해드릴게요! 😊

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🧩 1️⃣ 두 방식 비교 – SQL JOIN 순서

순서 조인 방식

기존	FROM rental r JOIN customer c ON r.customer_id = c.customer_id
제안	FROM customer c JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id

📌 JOIN 방향은 바뀌었지만
👉 ON 조건이 동일하다면 결과도 동일합니다.

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✅ 2️⃣ 그런데 왜 rental → customer 순서를 더 자주 쓸까?

1️⃣ 🔍 문제의 출발점이 rental 기준이기 때문!

SELECT COUNT(r.rental_id)

• 이 쿼리의 핵심은 **대여 건수(rental)**를 세는 것입니다.
• 따라서 rental 테이블을 기준으로 두는 게 자연스럽습니다.

👉 기준 테이블은 SELECT와 GROUP BY의 중심이 됩니다.

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2️⃣ 📉 효율성과 실행 계획

데이터 양을 보면:

rental: 약 16,000 rows
customer: 약 599 rows

• 많은 데이터를 먼저 불러와서 필요한 정보만 추리는 방식이 일반적입니다.
• JOIN 시, 많은 데이터를 가진 테이블을 먼저 지정하는 것이 성능상 더 효율적인 경우가 많습니다.

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3️⃣ 🧠 읽는 흐름이 자연스러움

• "대여 기록(rental)을 기준으로"
• "누가(customer) 빌렸는지 확인"
• "그걸 GROUP BY로 집계"

즉, SQL은 읽는 방향도 매우 중요한데요 👇

✅ rental → customer는 데이터 흐름을 따라가기 쉬운 구조입니다.

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📊 4️⃣ 요약 비교표 – 어느 방향이 좋을까?

항목 rental → customer customer → rental

기준 테이블	rental (대여 중심)	customer (사람 중심)
분석 초점	누가 얼마나 빌렸나	각 사람이 뭘 빌렸나
쿼리 결과	✅ 동일	✅ 동일
추천 기준	SELECT, GROUP 기준 따라	동일하게 가능

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🎯 최종 정리

🔁 JOIN 순서는 바꿔도 되지만,
📊 내가 어떤 데이터를 중심으로 보고 싶은지가 더 중요합니다!

🎥 "대여 중심" 분석이라면 → rental JOIN customer

👤 "고객 중심" 분석이라면 → customer JOIN rental

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💡 이런 고민이 생길 때마다 SELECT와 GROUP BY를 먼저 보고 분석의 중심이 뭔지 파악해보세요.
그게 SQL JOIN의 핵심 사고입니다! 🧠✨