Chapter 8-47. Python으로 다루는 MongoDB (PyMongo)

 

🐍 Python으로 다루는 MongoDB (PyMongo)

MongoDB를 Python에서 다루기 위해 사용하는 대표적인 라이브러리는 PyMongo입니다.
이 섹션에서는 PyMongo를 이용해 MongoDB에 연결하고, 데이터를 삽입/조회/수정/삭제하는 기본 작업들을 예제로 살펴보겠습니다.

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🔧 PyMongo 설치

pip install pymongo

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🔗 MongoDB 데이터베이스에 연결하기

from pymongo import MongoClient

# MongoDB 인스턴스에 연결 (로컬 환경 기준)
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 사용자 인증이 필요한 경우
# client = MongoClient('mongodb://username:password@localhost:27017/')

# 데이터베이스 선택 (없으면 자동 생성)
db = client['example_db']

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📁 콜렉션 생성 및 문서 삽입

# 콜렉션 선택 (없으면 자동 생성)
collection = db['example_collection']

# 새 문서 삽입
document = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
collection.insert_one(document)

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🔍 문서 조회하기

# 모든 문서 조회
for doc in collection.find():
    print(doc)

# 조건에 맞는 문서 조회
query = {"name": "John"}
for doc in collection.find(query):
    print(doc)

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✏️ 문서 업데이트하기

# 하나의 문서 업데이트
collection.update_one({"name": "John"}, {"$set": {"age": 31}})

# 여러 문서 업데이트
collection.update_many({"name": "John"}, {"$set": {"age": 32}})

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❌ 문서 삭제하기

# 하나의 문서 삭제
collection.delete_one({"name": "John"})

# 여러 문서 삭제
collection.delete_many({"name": "John"})

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🗑️ 콜렉션 및 데이터베이스 삭제

# 콜렉션 삭제
db.drop_collection("example_collection")

# 데이터베이스 삭제
client.drop_database("example_db")

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✅ 요약

작업 메서드 설명

데이터 삽입	insert_one()	한 개의 문서 삽입
데이터 조회	find()	문서 전체 혹은 조건 검색
데이터 수정	update_one() / update_many()	조건에 맞는 문서 수정
데이터 삭제	delete_one() / delete_many()	조건에 맞는 문서 삭제
콜렉션 삭제	drop_collection()	콜렉션 제거
DB 삭제	drop_database()	전체 DB 제거

이제 PyMongo를 통해 MongoDB에 자유롭게 연결하고 데이터를 다룰 수 있게 되었습니다! 다음은 Aggregation을 PyMongo로 어떻게 처리하는지도 이어서 배워볼 수 있어요. 😊