📌 개념 정리
3-3. Flask-SQLAlchemy 모델 구축
💻 전체 코드 예시 (models.py)
from db import db
class User(db.Model):
__tablename__ = "users"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
boards = db.relationship('Board', back_populates='author', lazy='dynamic')
# address = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) # 추가된 필드
class Board(db.Model):
__tablename__ = "boards"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
content = db.Column(db.String(200))
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), nullable=False)
author = db.relationship('User', back_populates='boards')
🚦 단계별 프로세스 흐름 및 설명
📍 Step 1: 데이터베이스 모델 설정
from db import db
class User(db.Model):
__tablename__ = "users"
- db.Model을 상속받아 SQLAlchemy 모델 클래스를 정의합니다.
- __tablename__으로 데이터베이스 내 테이블 이름을 설정합니다.
📍 Step 2: 사용자(User) 모델 정의
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
boards = db.relationship('Board', back_populates='author', lazy='dynamic')
- id: 사용자 고유 식별자로 설정됩니다.
- name, email: 고유하며 필수적으로 입력해야 하는 사용자 정보입니다.
- boards: Board 모델과의 관계를 설정합니다. 사용자가 여러 게시물을 작성할 수 있도록 합니다.
📍 Step 3: 게시판(Board) 모델 정의
class Board(db.Model):
__tablename__ = "boards"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
content = db.Column(db.String(200))
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), nullable=False)
author = db.relationship('User', back_populates='boards')
- id: 게시물의 고유 식별자입니다.
- title, content: 게시물의 제목과 내용을 저장합니다.
- user_id: 사용자(User) 테이블과 연결된 외래 키로, 게시물을 작성한 사용자를 식별합니다.
- author: User 모델과의 관계를 설정하여 게시물 작성자의 정보를 참조할 수 있게 합니다.
📍 Step 4: 주석 처리된 필드
# address = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) # 추가된 필드
- 필요할 때 활성화하여 사용자의 추가적인 정보를 저장할 수 있는 예시입니다.
✅ 마무리 요약 및 복습 포인트
- Flask-SQLAlchemy를 통해 명확하고 효율적인 데이터 모델을 구축할 수 있습니다.
- 모델 간의 관계를 설정하여 데이터 관리를 효과적으로 합니다.
- 필요에 따라 필드를 추가하거나 수정하여 확장성을 확보할 수 있습니다.
이 과정으로 데이터 모델 설계를 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다! 🚀
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