Flask : 서비스 기획부터 API 개발까지: 시스템 설계의 전체 흐름(with 프론트엔드 소통)

서비스 기획부터 API 개발까지: 시스템 설계의 전체 흐름

서비스를 구축하려면, 기술적인 측면에서 체계적인 기획과 구체적인 설계가 필수적입니다. 서비스 기획 단계부터 API 개발까지의 전반적인 과정을 이해하는 것은 실제 개발을 진행하는 데 매우 중요합니다. 아래는 이 과정에서 중요한 주요 단계들입니다.

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1. 서비스 기획

서비스 기획은 프로젝트의 시작 단계로, 기획 단계에서 서비스의 목표와 기능 요구사항을 명확히 정의해야 합니다. 이 단계에서 서비스가 제공할 주요 기능, 목표 시장, 사용자 경험(UX) 등을 구체화합니다.

• 유즈케이스: 사용자가 서비스와 상호작용하는 방식을 정의하고, 이를 바탕으로 서비스의 기능을 설계합니다.
• UX/UI 설계: 사용자 인터페이스와 경험을 고려하여 직관적이고 효율적인 디자인을 정의합니다.

2. AWS 서버 구축

서비스 기획이 완료되면, AWS와 같은 클라우드 플랫폼을 이용해 서버를 구축해야 합니다. 클라우드 서비스를 이용하면 서비스의 확장성, 비용 효율성, 관리 용이성을 확보할 수 있습니다.

• AWS EC2 인스턴스: 서버를 호스팅하기 위한 가상 서버를 설정합니다.
• AWS RDS 또는 DynamoDB: 서비스의 데이터베이스를 설정하여 데이터를 효율적으로 관리합니다.

3. ER 다이어그램 작성 (DB 설계)

ER 다이어그램(Entity Relationship Diagram)은 데이터베이스 설계를 위한 중요한 도구입니다. 데이터베이스에서 테이블 간 관계를 시각적으로 표현하여, 각 테이블이 어떻게 연결되고 데이터를 주고받을지 명확하게 정의합니다.

• 테이블과 관계 정의: Users, Posts, Comments 등의 테이블을 정의하고, 테이블 간의 관계(예: 1:N, N:M 등)를 설정합니다.
• 정규화: 데이터를 중복 없이 효율적으로 저장할 수 있도록 테이블을 정규화합니다.

4. 프레임워크를 통한 API 개발

이제 프레임워크(예: Flask, Django)를 사용하여 API를 개발합니다. 프레임워크는 개발의 효율성을 높이고, 다양한 기능을 빠르게 구현할 수 있도록 도와줍니다.

• Flask/Django 선택: Flask는 가벼운 웹 프레임워크로, 소규모 프로젝트에 적합하며 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다. Django는 더 큰 규모의 프로젝트에 적합하며, 여러 기능을 포함한 완전한 개발 환경을 제공합니다.
• RESTful API 설계: API는 HTTP 메소드(GET, POST, PUT, DELETE 등)와 함께 RESTful 방식으로 설계하여 클라이언트와 서버 간에 효율적으로 데이터 교환을 할 수 있도록 합니다.

5. API 스펙 논의 및 명세서 작성

기획 단계에서 API 스펙을 논의하고, 이를 기반으로 API 명세서를 작성합니다. API 명세서에는 요청 방식, 요청/응답 데이터 형식, 엔드포인트 등을 명확히 정의하여 프론트엔드와 백엔드 개발자 간의 소통을 원활하게 합니다.

• API 명세서 작성: 이 문서는 API의 각 엔드포인트에 대해 어떻게 요청하고 응답할지를 정의합니다. 프론트엔드 개발자는 이를 기반으로 API를 호출하고 데이터를 처리할 수 있습니다.
• 통신 규격 정의: API 요청 시 어떤 URL 경로를 사용할지, 요청에 필요한 파라미터와 헤더는 무엇인지 등을 명시합니다.

예시 API 명세서 작성:

API EndpointMethodRequest BodyResponseError Handling

/posts	GET	None	JSON (Post List)	400: Bad Request
/posts	POST	{title, content}	JSON (Success)	500: Internal Error
/posts/{id}	GET	None	JSON (Single Post)	404: Not Found
/posts/{id}	PUT	{title, content}	JSON (Updated Post)	400: Invalid Data
/posts/{id}	DELETE	None	JSON (Deleted Success)	404: Not Found

결론

• 서비스 기획부터 AWS 서버 구축, DB 설계, API 개발까지, 각 단계는 유기적으로 연결되어 효율적인 시스템 개발을 이끌어냅니다.
• API 명세서 작성은 특히 프론트엔드와 백엔드 간의 원활한 협업을 위한 필수 요소로, 이를 통해 명확한 요청 및 응답 구조를 정의할 수 있습니다.
• Flask나 Django와 같은 프레임워크는 개발의 효율성을 높이고, 빠른 프로토타입을 만들 수 있도록 도와줍니다.

Flask 개발 및 API 설계: 데이터 수신, 처리, 기획 및 배포까지

이 글에서는 Flask를 사용한 백엔드 개발 과정을 다루며, API 설계, 데이터베이스 구축, 서비스 배포, 그리고 도커 활용에 대해 설명합니다. 또한, 효율적인 서비스 기획과 데이터 처리, 프론트엔드와의 소통을 강조합니다. 이를 통해 실제 서비스를 구현하고, 사용자 요구를 반영한 API 설계가 어떻게 이루어지는지 살펴봅니다.

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1. ✨ 데이터 수신과 처리 원리

데이터 수신 방법

웹 애플리케이션에서 사용자로부터 데이터를 받기 위해서는 변수를 사용하여 데이터를 저장해야 합니다. GET 또는 POST 요청을 통해 수신된 데이터를 처리하는 과정은 중요합니다. 특히, HTTP(S) 규약을 이해하는 것이 핵심입니다.

Flask는 요청에 대해 자동으로 주소 연결을 처리하고, 이를 통해 데이터 수신을 직관적으로 처리할 수 있도록 돕습니다.

HTTP 요청과 처리

• HTTP GET: 데이터를 요청할 때 사용됩니다. 클라이언트에서 서버로 데이터를 요청하는 방식입니다.
• HTTP POST: 데이터를 서버로 전송할 때 사용됩니다. 예를 들어, 사용자가 폼을 제출하면 서버로 데이터가 POST 요청으로 전달됩니다.

예시 코드:

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
    data = request.form['data']  # 폼 데이터 수신
    return f"Received data: {data}"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

위 예시는 POST 요청을 통해 사용자 데이터를 수신하고 이를 처리하는 방식입니다.

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2. 🖥️ API 문서 작성과 요청 처리

프론트단과의 소통의 중요성

서버 코드 작성 시 프론트엔드 개발자와의 협업이 필수적입니다. API 명세서는 프론트엔드가 요청할 데이터를 정의하고, 서버 측에서 어떻게 데이터를 처리할지에 대한 정보를 제공합니다.

Flask 애플리케이션에서 API 문서 작성은 중요한 역할을 합니다. API 스펙을 정의하고, 이를 통해 프론트엔드와 백엔드 간의 명확한 소통을 돕습니다.

API 문서화 예시:

• API 요청 시, GET 요청을 통해 나눔글 목록을 가져옵니다.
• 요청에 대한 에러 처리를 명확히 문서화하여 프론트엔드 개발자가 요청에 따른 응답을 이해할 수 있도록 합니다.

API 명세서 예시:

API EndpointMethodRequest BodyResponseError Handling

/posts	GET	None	JSON (Post List)	400: Bad Request
/posts	POST	{title, body}	JSON (Success)	500: Server Error

API 명세서 작성:

API 명세서를 통해 데이터와 URL 패스를 정의하고, GET, POST 요청 시 요청과 응답에 대해 명확한 규격을 제시합니다.

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3. 📝 API 스펙 기획과 데이터 처리

API 스펙 기획

API 스펙은 기획 단계에서 중요한 역할을 합니다. 프론트엔드에서 API 요청을 보내면, 서버는 그 요청을 기획에 맞는 형태로 데이터를 처리하고 응답해야 합니다.

DB에서 데이터 가져오기

대부분의 API는 데이터베이스에서 데이터를 가져와 이를 정제한 후 클라이언트에 응답합니다. 예를 들어, 게시글 목록을 가져오기 위해서는 DB에서 데이터를 조회하고, 필요한 형식으로 정제하여 JSON 형태로 반환합니다.

데이터 처리 예시:

@app.route('/posts', methods=['GET'])
def get_posts():
    # 데이터베이스에서 게시글 가져오기
    posts = db.session.query(Post).all()
    return jsonify([post.to_dict() for post in posts])  # 데이터 반환

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4. 🗂️ 서비스 기획과 데이터베이스 구축 과정

서비스 기획의 시작

서비스 기획은 유즈케이스, UX, UI 등을 포함한 여러 요소가 결합된 단계로, 기획이 완료되면 데이터베이스 설계와 API 개발이 시작됩니다.

ER 다이어그램과 DB 설계

기획에 맞는 ER 다이어그램을 작성하여 데이터베이스를 설계합니다. ER 다이어그램은 데이터베이스의 구조와 테이블 간 관계를 정의하는 중요한 도구입니다.

ER 다이어그램 예시:

• Users 테이블: 사용자 정보를 저장
• Posts 테이블: 게시글 정보를 저장, Users와 관계

테이블필드설명

Users	id, username, password	사용자 정보 저장
Posts	id, title, body	게시글 정보 저장
Comments	id, post_id, body	댓글 정보 저장

기획이 완료되면:

기획에 맞춰 데이터베이스를 설계하고, 이후 API와 프레임워크를 통해 데이터 처리 로직을 작성합니다.

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5. ⚙️ 백엔드 프로젝트 시작과 진행 과정

백엔드 프로젝트 시작

백엔드 프로젝트는 API 권한 설정, IP 연동, 장고 및 MySQL 설치, ER 다이어그램 작성을 포함한 기초 세팅부터 시작됩니다.

프로젝트 초기 세팅

1. AWS 클라우드 서버 설정 후, 데이터베이스 구축을 위한 환경을 설정합니다.
2. 프레임워크와 DB 연결이 완료되면, API 개발을 시작하여 실제 기능을 구현합니다.

1~2주 내 완성

• 프로젝트가 시작되면, 1~2주 내에 기획을 바탕으로 API 및 데이터베이스 설정이 완료되어야 합니다.
• 이후, 프론트엔드 팀은 이미 만들어놓은 API를 통해 데이터를 받아와 UI/UX 개발을 진행합니다.

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6. 🚀 서비스 배포와 도커 활용

서비스 배포와 도커

서비스 배포는 매우 중요한 과정으로, 최근 도커를 활용한 배포가 많이 사용되고 있습니다. 도커는 애플리케이션의 환경을 독립적으로 관리할 수 있어 배포가 용이하고, 여러 서버 환경에서 일관된 작동을 보장합니다.

도커 활용 예시

• 도커 설치 및 실행: 애플리케이션을 도커 컨테이너로 패키징하여 배포
• 레디스: 캐시 처리와 속도 향상을 위해 사용되며, 서비스 성능 개선에 유용합니다.

도커 명령어 예시:

docker build -t myapp .
docker run -p 5000:5000 myapp

• docker build: 애플리케이션을 도커 이미지로 빌드
• docker run: 도커 이미지를 실행하여 서비스를 5000번 포트에서 실행

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결론

Flask 개발과 API 설계는 프론트엔드와 백엔드의 협업을 통해 사용자 요구에 맞춘 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 기획, ER 다이어그램, API 스펙 등을 철저히 준비하여 백엔드 개발을 시작하고, 도커와 같은 배포 도구를 활용해 효율적으로 서비스를 배포하는 과정까지 전반적으로 다루었습니다. 이를 통해 실제 서비스가 어떻게 기획되고 배포되는지에 대한 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.