1️⃣ 데이터베이스란?
데이터베이스는 정보를 저장하고 관리하는 시스템입니다. 생각해보세요, 여러분이 도서관에 가서 책을 빌릴 때 책의 제목, 저자, 대출 여부 같은 정보를 정리된 방식으로 찾을 수 있는 시스템이 바로 데이터베이스입니다. 데이터를 잘 저장하고, 필요할 때 빠르게 찾을 수 있도록 하는 시스템이 데이터베이스입니다.
예시:
- 도서관에서 책을 찾는 것처럼, 데이터베이스에서는 책 정보를 테이블에 저장하고, 책 제목이나 저자로 검색하여 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
2️⃣ DBMS와 RDBMS의 차이
- **DBMS (Database Management System)**는 데이터를 저장하고 관리하는 프로그램입니다. 예를 들어, 우리가 컴퓨터에 파일을 저장하는 프로그램이라고 생각하면 됩니다. 파일들을 관리하는 프로그램처럼 DBMS는 데이터를 관리하는 역할을 합니다.
- **RDBMS (Relational Database Management System)**는 DBMS의 특수한 형태로, 데이터를 테이블로 저장하고, 그 테이블들 간에 관계를 설정합니다. 마치 학교의 학생 테이블, 성적 테이블, 수업 테이블이 각각의 정보들을 저장하고, 서로 연결되어 있어야 학생의 성적을 제대로 관리할 수 있는 시스템과 같아요.
비유:
- DBMS는 단순히 서랍장처럼 데이터를 저장하는 것이라면, RDBMS는 서랍장 안에 파일을 잘 정리하고, 각 파일들이 서로 연결된 방식으로 데이터를 관리하는 시스템입니다.
3️⃣ DBMS와 RDBMS의 장단점
DBMS 장점:
- 유연성: 다양한 형태의 데이터를 자유롭게 저장할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 파일, 이미지 파일 등 다양한 종류의 데이터를 함께 저장할 수 있습니다.
DBMS 단점:
- 데이터 일관성 부족: 데이터를 저장할 때 규칙이나 관계를 제대로 설정하지 않으면 중복이나 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 두 명의 학생이 같은 학번을 가질 수 있는 상황이 생길 수 있습니다.
RDBMS 장점:
- 정확성: 데이터가 테이블과 관계로 잘 정리되어 있기 때문에, 중복이나 잘못된 데이터가 발생하지 않도록 규칙을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 학생과 성적을 연결해서 관리하기 때문에 성적 데이터에 오류가 생기지 않게 할 수 있습니다.
- SQL 사용: 데이터에 접근하는 방법이 표준화된 SQL 언어로 제공되어, 쉽게 조회나 수정을 할 수 있습니다.
RDBMS 단점:
- 성능 문제: 대량의 데이터가 있을 경우 처리 속도가 느려질 수 있습니다. 예를 들어, 너무 많은 학생 정보나 성적을 관리하는 경우 데이터 처리에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
- 복잡성: 많은 테이블을 관리하다 보면 설계가 복잡해지고, 데이터를 연결하거나 수정할 때 실수가 생길 수 있습니다.
4️⃣ 데이터베이스 스키마란?
데이터베이스 스키마는 데이터베이스의 구조를 정의하는 설계도입니다. 스키마는 테이블이 어떻게 생길지(어떤 정보가 들어갈지, 어떤 순서로 저장될지 등)를 결정합니다. 마치 집을 짓기 위한 설계도처럼, 데이터를 어떻게 저장하고 연결할지를 정해줍니다.
비유:
- 스키마는 마치 건축 설계도와 같아요. 설계도에 따라 벽이나 문, 방의 크기를 정의하는 것처럼, 스키마는 데이터베이스 안에서 어떤 테이블이 필요한지, 그 테이블 안에 무엇을 저장할지를 정의합니다.
예시:
- 예를 들어, 학교 데이터베이스에서는 학생 테이블이 있고, 그 안에 학생 이름, 학번, 학년을 저장한다고 설계할 수 있습니다. 또 다른 테이블인 성적 테이블에서는 학번, 과목명, 성적을 저장합니다. 이런 식으로 두 테이블을 연결할 수 있게 해주는 것이 바로 스키마입니다.
✅ 5️⃣ 요약
- 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 시스템입니다.
- DBMS는 데이터를 저장하는 시스템이고, RDBMS는 테이블을 이용해 데이터 간의 관계를 설정하여 데이터의 정확성을 보장하는 시스템입니다.
- DBMS는 유연하지만 데이터 무결성을 보장하기 어려운 반면, RDBMS는 정확성을 보장하지만, 처리 성능이 떨어질 수 있습니다.
- 스키마는 데이터베이스 구조를 정의하는 설계도로, 데이터가 어떻게 저장되고 연결될지에 대한 규칙을 설정합니다.
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