🚀 MySQL 데이터베이스 Schema 구성 (DDL)
1️⃣ CREATE TABLE [테이블명] 관련 명령어 ✨
1️⃣ PRIMARY KEY 💡
- PRIMARY KEY는 테이블의 주요 식별자 역할을 합니다. 이 칼럼은 반드시 고유한 값을 가져야 하며, 테이블 내에서 유일성 및 빠른 검색을 보장합니다.
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50)
);
- 이 예시에서 id는 PRIMARY KEY로 지정되어 각 사용자마다 고유한 id 값을 가집니다.
2️⃣ AUTO_INCREMENT 🔢
- AUTO_INCREMENT는 숫자 자동 증가 속성을 설정하여, 새 레코드가 삽입될 때마다 해당 칼럼의 값이 자동으로 1씩 증가합니다. 주로 id 칼럼에서 사용됩니다.
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50)
);
- id 칼럼에 AUTO_INCREMENT를 사용하면, 새 레코드 삽입 시 id 값이 자동으로 증가합니다.
3️⃣ NOT NULL ❌
- NOT NULL 제약은 해당 칼럼에 NULL 값이 들어가는 것을 방지합니다. 즉, 이 칼럼은 반드시 값이 있어야 합니다.
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL
);
- username 칼럼은 NOT NULL 제약이 걸려 있어 반드시 값이 존재해야 합니다.
4️⃣ UNIQUE 🔑
- UNIQUE 제약은 해당 칼럼에 중복된 값을 허용하지 않으며, 테이블 내에서 각 값은 고유해야 합니다.
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
- email 칼럼에 UNIQUE 제약을 설정하여 중복된 이메일이 저장되지 않도록 합니다.
5️⃣ DEFAULT 🎯
- DEFAULT 옵션은 새로운 레코드를 삽입할 때, 값이 제공되지 않으면 자동으로 지정된 기본값을 사용합니다.
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE,
is_business VARCHAR(10) DEFAULT 'False'
);
- is_business 칼럼에는 기본값으로 'False'가 설정되어 있으며, 값이 제공되지 않으면 자동으로 'False'로 설정됩니다.
6️⃣ CHECK ✅
- CHECK 제약은 칼럼에 저장될 수 있는 값의 범위나 조건을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 나이가 18세 이상이어야 한다는 제약을 설정할 수 있습니다.
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE,
is_business VARCHAR(10) DEFAULT 'False',
age INT CHECK (age >= 18)
);
- age 칼럼에 CHECK 제약을 추가하여 18세 이상인 사용자만 저장되도록 합니다.
2️⃣ 연습) 2개의 테이블 생성 💻
1️⃣ users 테이블 생성 예시 🧑💻
CREATE TABLE users (
user_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT
);
INSERT INTO users (user_id, name, age)
VALUES (1, 'Alice', 25),
(2, 'Bob', 30),
(3, 'Charlie', 22),
(4, 'David', 33),
(5, 'Eve', 28);
- users 테이블을 생성하고, 여러 사용자의 데이터를 삽입하는 예시입니다.
2️⃣ orders 테이블 생성 예시 📦
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
order_date DATE
);
INSERT INTO orders (order_id, user_id, order_date)
VALUES (101, 1, '2023-01-01'),
(102, 2, '2023-02-01'),
(103, 1, '2023-02-15'),
(104, 3, '2023-03-01'),
(105, 4, '2023-03-10');
- orders 테이블을 생성하고, 각 사용자의 주문 데이터를 삽입하는 예시입니다.
3️⃣ 테이블 관계 설정 (JOIN) 🔗
- 두 테이블 간의 관계를 설정하려면 JOIN 명령어를 사용합니다. 예를 들어, users 테이블과 orders 테이블을 결합하여 특정 사용자의 주문 내역을 확인할 수 있습니다.
SELECT users.name, orders.order_id, orders.order_date
FROM users
JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id;
- 위의 쿼리는 users와 orders 테이블을 user_id를 기준으로 결합하여, 각 사용자의 주문 내역을 출력합니다.
4️⃣ 추가적인 MySQL 명령어 📘
- ALTER TABLE: 기존 테이블의 구조를 변경할 때 사용합니다.
- DROP TABLE: 테이블을 삭제할 때 사용합니다.
ALTER TABLE users ADD COLUMN address VARCHAR(255);
- 기존의 users 테이블에 address 칼럼을 추가하는 예시입니다.
DROP TABLE users;
- users 테이블을 삭제하는 예시입니다.
위 내용을 기반으로 MySQL의 주요 DDL 명령어와 테이블 구성을 쉽게 이해하고 실전에 적용할 수 있습니다. 테이블을 만들고 관계를 설정하는 기본적인 구조를 다루었으니, 이를 바탕으로 더 복잡한 데이터베이스 설계도 가능합니다. 🚀
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