💡 SQL 쿼리와 ORM의 차이점 완전 정복!
웹 개발을 하다 보면 꼭 마주치게 되는 두 개념: SQL 쿼리와 ORM. 둘 다 데이터베이스를 다루는 데 사용되지만, 사용하는 방식과 목적이 다릅니다.
이 포스트에서는 두 개념을 쉽고 명확하게 비교해드릴게요. 😊
1️⃣ SQL 쿼리란?
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 조작하기 위한 표준 언어입니다.
📌 주요 기능
- SELECT: 데이터 조회
- INSERT: 데이터 추가
- UPDATE: 데이터 수정
- DELETE: 데이터 삭제
📌 예시
SELECT * FROM users WHERE name = '찬희';
✅ 장점
- 직접적인 제어 가능 (복잡한 조건문, JOIN 등 자유롭게 사용 가능)
- 성능 최적화에 유리
❌ 단점
- 데이터베이스 문법을 외워야 함
- 프로젝트 코드와 SQL이 분리됨 → 유지보수 불편
2️⃣ ORM이란?
ORM(Object-Relational Mapping)은 **객체 지향 프로그래밍 언어(Python 등)**로 SQL 없이 데이터베이스를 다루는 방법입니다.
Django에서는 models.py의 클래스와 메서드를 통해 ORM을 활용합니다.
📌 예시
User.objects.filter(name="찬희")
✅ 장점
- Python 코드로 DB 조작 → 직관적이고 쉬움
- 보안성 높음 (SQL Injection 자동 방지)
- 코드와 DB 구조 일치 → 유지보수 편리
❌ 단점
- 복잡한 쿼리는 한계 있음 → 결국 SQL 작성 필요할 수도
- 퍼포먼스 미세 튜닝이 어려움
3️⃣ SQL vs ORM 비교표
항목 SQL ORM
작성 방식 | SQL 문법 | Python 객체 문법 |
제어력 | 매우 강함 | 제한적 (추상화됨) |
유지보수 | SQL 따로 관리 | 코드에 통합 관리 |
학습 난이도 | SQL 문법 필요 | Python만 알면 가능 |
가독성 | 복잡할 수 있음 | 직관적, 간결함 |
이식성 | DB 변경 시 수정 필요 | 대부분 ORM이 대응 가능 |
실수 방지 | 수동 Escape 필요 | 자동 처리됨 (보안↑) |
4️⃣ 실전 팁 💡
✔️ 일반적인 웹 개발 → ORM 중심 개발 추천
✔️ 고급 튜닝 or 대용량 처리 → SQL 병행 사용 필요
✔️ Django ORM에서 SQL 확인하기:
print(str(queryset.query))
🧠 ORM 구조 vs 관계형 DB 구조
🟦 Python (ORM) 코드 🔄 🗂 관계형 데이터베이스(DB)
class Student(models.Model): ─────▶ 📋 Table: student
name = models.CharField(...) ├── Column: name (VARCHAR)
grade = models.IntegerField() ├── Column: grade (INTEGER)
classroom = models.CharField(...) ├── Column: classroom (VARCHAR)
└── Column: id (자동 생성 PK)
👨🎓 ORM 인스턴스 → DB의 한 행(Row)
# 파이썬 객체 (인스턴스)
student1 = Student(name="찬희", grade=2, classroom="3반")
student1.save()
⬇️ 저장하면 아래처럼 DB에 한 줄(Row)로 들어가요
id | name | grade | classrom |
1 | 찬희 | 2 | 3반 |
🧩 매핑 관계 요약
ORM (Python)DB (SQL 기반)의미
class | table | 테이블 구조 정의 |
속성 | column | 필드, 열 |
인스턴스 | row | 한 개의 레코드 (데이터) |
save() | INSERT | 데이터 저장 |
filter() | SELECT WHERE | 조건 조회 |
✅ 요약
- SQL은 "직접 명령어로 DB 조작"하는 방식
- ORM은 "객체로 감싼 DB 조작" 방식
- ORM은 빠른 개발, SQL은 세밀한 제어에 강점
👉 초보자라면 ORM부터 시작하고, 필요할 때 SQL로 확장해나가세요!
궁금한 ORM 문법이나, SQL과 함께 사용하는 실무 예제가 궁금하다면 댓글로 남겨주세요! 😉
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