1-2 Flask 특강 프레임워크와 개발 방향성: Flask, Django, FastAPI with 파머강사

📌 개념 정리

1-2. 프레임워크와 개발 방향성: Flask, Django, FastAPI

1️⃣ Flask, Django, FastAPI - 3대 프레임워크

이 세 가지 프레임워크는 웹 애플리케이션 개발에서 각기 다른 장점과 특징을 가지고 있으며, 여러분이 개발자로 성장하는 과정에서 중요하게 다뤄져야 할 프레임워크입니다. 각각의 특성을 이해하고, 목표에 맞는 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.

프레임워크장점사용 사례

Flask	간단하고 빠르게 시작할 수 있으며, 확장성이 좋고 자유도가 높음	간단한 웹 애플리케이션, 작은 프로젝트
Django	많은 기능이 내장되어 있으며, 대규모 프로젝트에 적합	블로그, 쇼핑몰, 대규모 애플리케이션
FastAPI	고속 API 개발, 비동기 처리가 강점	AI 모델 배포, 고성능 웹 애플리케이션

2️⃣ 개발의 주요 방향: Django 중심으로

이 과정에서 중요한 점은 Django에 주력하여 웹 애플리케이션을 만드는 것입니다. Django는 매우 완성도가 높고 많은 기능이 내장되어 있어, 학습 후 쉽게 대규모 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 여러분은 안정적이고 확장 가능한 웹 애플리케이션 개발 능력을 기를 수 있습니다.

• Django 학습: Django는 프레임워크가 제공하는 많은 내장 기능 덕분에 빠르게 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 중요한 프로젝트를 경험하며 실력을 키울 수 있습니다.
• FastAPI 학습: FastAPI는 성능이 뛰어난 API를 빠르게 구축할 수 있는 프레임워크로, 특히 AI 관련 프로젝트에 유용합니다. 여러분은 FastAPI를 통해 고속의 비동기 API를 다룰 수 있는 경험을 쌓게 됩니다.

3️⃣ Flask의 역할: 기본 개념 습득

Flask는 가장 간단한 구조의 프레임워크로, 이 프레임워크를 통해 웹 애플리케이션 개발에 대한 기본 개념을 익힐 수 있습니다. Flask는 규모가 작은 프로젝트나 빠르게 웹 애플리케이션을 구축하고 싶을 때 유용합니다.

• Flask 경험: Flask를 통해 웹 애플리케이션이 어떻게 동작하는지, 기본적인 웹 서버 구축 방법을 배웁니다. 이를 통해 Django나 FastAPI로 넘어갈 때 이해가 더 쉬워집니다.

4️⃣ Django vs Flask vs FastAPI - 비교 및 선택

특성FlaskDjangoFastAPI

설정	간단하고 기본적인 설정만 필요	내장된 기능이 많아 복잡한 설정 필요	설정이 간단하고 고성능 API 지원
속도	상대적으로 느리지만 간단한 프로젝트에 적합	내장된 기능 덕분에 다소 무겁고 느림	고성능, 비동기 처리가 강점
유연성	매우 높은 자유도 제공	고정된 규칙과 구성이 많음	빠르고 효율적인 API 구축 가능

5️⃣ 프로젝트 예시와 실제 경험

• Flask: 간단한 웹 애플리케이션이나 API를 만들 때 유용합니다. 예를 들어, 심리 테스트 웹 애플리케이션을 Flask로 만들 수 있습니다. Flask는 빠르게 결과물을 만들어 낼 수 있는 장점이 있습니다.
• Django: 학습 후에는 블로그나 쇼핑몰과 같은 대규모 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Django는 많은 내장 기능 덕분에 대규모 프로젝트에 유리합니다.
• FastAPI: AI 모델을 웹 서비스로 배포하는 프로젝트에 매우 유용합니다. FastAPI를 사용하면 빠르고 효율적인 비동기 API를 쉽게 만들 수 있습니다.

6️⃣ Flask를 학습하면서 중요한 점

Flask는 처음 학습할 때 많은 자유도를 제공하지만, 그만큼 자유로운 구조에서 오는 어려움도 존재합니다. 이 과정에서는 Flask의 기본 개념을 잘 이해하고, 작은 프로젝트를 통해 실습하는 것이 중요합니다. 중요한 점은 Flask로 충분히 작은 프로젝트를 완성한 후, Django나 FastAPI로 넘어가면서 기술을 확장하는 것입니다.

7️⃣ Flask, Django, FastAPI 학습의 장점

• Flask: 간단한 프로젝트를 만들며 웹 서버와 API의 기초를 다질 수 있습니다.
• Django: 대규모 웹 애플리케이션 개발에 필수적인 프레임워크로, 취업과 경력 쌓기에 유리합니다.
• FastAPI: 고성능 API를 빠르게 구축할 수 있어, 특히 인공지능 모델과 함께 사용할 수 있는 기술입니다.

8️⃣ 학습의 진행과 반복

프로젝트를 여러 번 반복하여 학습하는 것이 중요합니다. 이 과정에서 중요한 것은 반복 학습을 통해 실제 프로젝트에 응용할 수 있는 능력을 키우는 것입니다. 실패를 두려워하지 말고, 이를 통해 경험을 쌓고 성장하는 것이 중요합니다.

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✅ 마무리 요약 및 복습 포인트

• Django는 대규모 웹 애플리케이션 개발에 유리하며, FastAPI는 고성능 API 개발에 적합합니다.
• Flask는 간단한 웹 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있어 기본 개념을 익히기 좋습니다.
• 각 프레임워크의 장점과 목적에 맞는 기술을 선택하고, 반복 학습을 통해 실력을 향상시킬 수 있습니다.